DeepSeek V3 и R1 выдают разные типы ответов на один и тот же запрос, и пользователи, не разобравшись в переключателе DeepThink, часто получают либо слишком поверхностный, либо избыточно долгий результат. Понимание того, какая модель за что отвечает в экосистеме DeepSeek, — первое, что нужно усвоить перед работой с сервисом.
Эта вики-статья собирает ключевые сведения о нейросети: что представляет собой проект, какие модели доступны, как подключиться через веб-чат, мобильное приложение или API, и какие ограничения стоит учитывать. Материал ориентирован на практическое использование, а не на маркетинговые обещания.
Что такое DeepSeek и кто его разработал
DeepSeek — семейство больших языковых моделей, созданное китайской компанией DeepSeek AI, которая связана с фондом High-Flyer. Проект привлёк широкое внимание благодаря тому, что модели показали результаты, сопоставимые с ведущими западными решениями, при заметно меньших заявленных затратах на обучение.
Важная особенность подхода разработчиков — открытость. Веса ряда моделей опубликованы, что позволяет запускать их локально и использовать в собственных продуктах. Условия конкретной лицензии нужно проверять для каждой модели отдельно, так как они могут отличаться.
Экосистема включает веб-чат, мобильные приложения, API для разработчиков и открытые веса для самостоятельного развёртывания. Каждый вариант имеет свои сценарии применения.
💡DeepSeek — это не одна модель, а семейство: универсальная V3 для повседневных задач и рассуждающая R1 для сложной логики, математики и кода.