Промт — это текстовый запрос, который пользователь вводит в нейросеть, чтобы получить от неё ответ: текст, код, изображение или анализ данных. Слово происходит от английского prompt — «подсказка», «побуждение». Когда вы пишете в ChatGPT фразу «составь план статьи про ремонт ноутбуков» — это и есть промт.
Качество ответа нейросети напрямую зависит от формулировки запроса. Один и тот же вопрос, заданный разными словами, может дать как развёрнутый экспертный ответ, так и бесполезную общую фразу. Поэтому умение составлять промты стало отдельным навыком, а работа с запросами к ИИ получила название промт-инжиниринг.
Что такое промт простыми словами
Представьте нейросеть как очень эрудированного собеседника, который не умеет читать мысли. Промт — это всё, что вы ему сообщаете: вопрос, контекст, ограничения, формат желаемого ответа. Чем точнее вы описали задачу, тем полезнее результат.
Формально промт — это входные данные для генеративной модели. Модель анализирует текст запроса и на его основе предсказывает наиболее подходящее продолжение: ответ, статью, программный код или описание для генерации картинки.
- 📝 Текстовый промт — вопрос или задание для чат-бота: «объясни разницу между SSD и HDD»
- 🎨 Промт для изображений — описание картинки для Midjourney или DALL-E: «кот в скафандре, стиль киберпанк»
- 💻 Промт для кода — техническое задание: «напиши функцию сортировки на Python с комментариями»
- 📊 Промт с контекстом — запрос, где вместе с вопросом передаются данные: «вот текст договора, найди рискованные пункты»
Промт — это не просто вопрос, а полное техническое задание для нейросети: чем больше контекста и конкретики, тем точнее ответ.