Сервис PastVu хранит сотни тысяч ретро-фотографий, привязанных к точкам на карте, и найти старый снимок конкретной улицы или здания можно буквально за пару минут — если знать, как устроен поиск. Проект работает на принципах краудсорсинга: фотографии загружают сами пользователи, указывая место съёмки и примерную дату. Благодаря этому база постоянно пополняется, а снимки покрывают как крупные города, так и небольшие посёлки.

В этом руководстве разберём, как устроен ресурс, как искать старые фото по карте и по году, какие есть ограничения у поиска и как самостоятельно добавить семейный архивный снимок в общую коллекцию.

Что такое PastVu и как устроен архив

PastVu — это открытая онлайн-платформа, где старые фотографии размещаются на интерактивной карте. Каждый снимок имеет географическую привязку, год съёмки (точный или приблизительный) и описание. Проект позиционируется как некоммерческий: доступ к просмотру фотографий бесплатный.

Основная ценность ресурса — именно привязка к местности. В отличие от обычных фотоархивов, где поиск идёт по текстовым описаниям, здесь можно выбрать точку на карте и посмотреть, как это место выглядело десятилетия назад. Часто доступно сравнение одного и того же ракурса в разные годы.

Загруженные фотографии проходят модерацию: проверяется корректность датировки, места и соответствие правилам проекта. Из-за этого новые снимки появляются в общем доступе не мгновенно, а после проверки.

Как найти старые фото своего города

Базовый сценарий поиска выглядит так: откройте главную страницу сервиса, найдите нужный населённый пункт через строку поиска или вручную перемещая карту, затем приблизьте интересующий район. Точки на карте — это и есть загруженные фотографии.

При масштабировании точки группируются в кластеры с числом снимков. Чем сильнее приближение, тем точнее видно расположение каждой фотографии. Клик по точке открывает снимок с описанием, датой и направлением съёмки, если оно указано.

💡

Используйте колёсико мыши или жесты на сенсорном экране для плавного приближения — так проще найти конкретный дом, а не только район.